Googles lätta AI-modeller
Vi presenterar Google Gemma, en familj av banbrytande, mindre modeller utvecklade av Google DeepMind och olika Google-team, inspirerade av den framgångsrika Gemini-serien. Trots sina mindre storlekar använder modellerna för denna gratis AI-kodningsprogramvara den samma teknologin som Googles Gemini-modeller: Gemini Nano, Gemini Pro och Gemini Ultra.
Det betyder att Gemma kan erbjuda toppmodern prestanda medan den kan distribueras direkt på en utvecklares bärbara dator eller stationära dator. För att säkerställa säkerhet och tillförlitlighet, automatiserade tekniker filtrerar känslig data från träningsset, och förstärkningsinlärning från mänsklig feedback anpassar modellerna till ansvarsfulla beteenden.
Mångsidiga möjligheter för ansvarsfull AI-utveckling
Strikta utvärderingar, inklusive manuell red-teaming och automatiserad motståndartestning, bidrar till Gemmas ansvarsfulla design. Utvecklare kan också få tillgång till Responsible Generative AI Toolkit som erbjuder säkerhetsklassificering, verktyg för modellavlusning och vägledning baserad på Googles expertis. Dessutom är programvaran optimerad över verktyg, hårdvara och ramverk — såsom JAX, PyTorch och TensorFlow genom inbyggd Keras 3.0 — för att stödja en rad applikationer via finjustering.
Som nämnts, kör modellerna för detta program smidigt på olika enheter såsom bärbara datorer till Internet of Things eller IoT, mobila och molnplattformar för problemfri utveckling. Google har till och med samverkat med NVIDIA för att optimera programmet för deras GPU:er, vilket säkerställer toppprestanda över olika hårdvaruplattformar. För Google Cloud-användare erbjuder Vertex AI en omfattande MLOps-verktygssats med anpassningsalternativ och enknappdistribution.
Programvarans mångsidighet sträcker sig till utvecklare och forskare, vilket ger dem gratis tillgång via Kaggle. Första gången Google Cloud-användare kan också få gratis krediter, medan forskare kan ansöka om molnkrediter för att påskynda sina projekt. Det är dock viktigt att notera att modellerna, trots att de är tillgängliga, inte är helt öppen källkod. Google har inte släppt källkoden och data som krävs för att utvecklare ska kunna träna modellerna oberoende.
Lås upp AI-innovation
Sammanfattningsvis står Google Gemma som en juvel inom området för lätta modeller eftersom den erbjuder kraftfulla AI-funktioner med ansvariga designprinciper. Dess anpassningsförmåga, säkerhetsfunktioner och integration med olika ramverk och hårdvara gör den till en värdefull tillgång för både utvecklare och forskare. Även om den inte är helt öppen källkod, ger dessa modeller en väg för att utforska avancerade AI-tillämpningar på ett ansvarsfullt sätt.
